Comments on: Gỡ rối tơ lòng http://www.procul.org/blog Tầm nhìn ta thật ngắn mà đã thấy bao thứ để làm -- Alan Turing Tue, 07 Feb 2012 07:58:04 +0000 hourly 1 By: nvh http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-289410 nvh Tue, 07 Feb 2012 03:19:40 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-289410 Hôm nay em đọc vnexpress thấy có một hacker bị <a href="http://vnexpress.net/gl/vi-tinh/hacker-virus/2012/02/thu-pham-dot-nhap-website-cua-bkav-bi-bat/" title="bắt" rel="nofollow">, anh này hôm trước tấn công bkav và được bkav thưởng 3,5 triệu vnd vì đã phát hiện ra lỗ hổng. Thấy chuyện này vừa buồn cười vừa bực bực anh bk sao sao ấy, đành rằng tấn công là có tội, nhưng mà ai đời đã thưởng cho người ta vì đã báo cho cái lỗ hổng ở sau nhà lại còn báo thêm cả công an đến bắt! Hôm nay em đọc vnexpress thấy có một hacker bị , anh này hôm trước tấn công bkav và được bkav thưởng 3,5 triệu vnd vì đã phát hiện ra lỗ hổng. Thấy chuyện này vừa buồn cười vừa bực bực anh bk sao sao ấy, đành rằng tấn công là có tội, nhưng mà ai đời đã thưởng cho người ta vì đã báo cho cái lỗ hổng ở sau nhà lại còn báo thêm cả công an đến bắt!

]]> By: Ngoc Tran http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-254163 Ngoc Tran Mon, 19 Dec 2011 20:23:22 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-254163 Chào các bạn Mình đang học môn Programming Logic .Các bạn có thể giúp mình về sách giải bài tập hoặc lớp online CSS . Chân thành cảm ơn ! Chào các bạn Mình đang học môn Programming Logic .Các bạn có thể giúp mình về sách giải bài tập hoặc lớp online CSS . Chân thành cảm ơn !

]]> By: Tuan Le http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-247186 Tuan Le Fri, 16 Dec 2011 06:43:49 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-247186 Quy trình khai thác dữ liệu có thể có các bước như sau: 1) Thu thập tất cả những dữ liệu về khách hàng, càng nhiều càng tốt (ít thì dăm ba trăm, nhiều thì vài trăm ngàn khách hàng). 2) Tìm hiểu xem những dữ liệu này chất lượng như thế nào (thiếu - nhiều người không có thông tin về tuổi chẳng hạn, sai lệch - ví dụ có khách hàng lương tháng 1 tỷ chẳng hạn, v.v...) 3) Quyết định xem mình sẽ làm gì với những dữ liệu có chất lượng không cao (bỏ đi không xét khách hàng đó hay cột giá trị đó, thay thế bằng một giá trị hợp lý... tùy theo mức độ thống kê được...) 4) Sau khi có được dữ liệu đã được tinh chỉnh, thì thiết lập các con số thông kê sơ bộ hay các đồ thị phân bố cho dữ liệu để tìm hiểu xem danh sách khách hàng mình đang có trông như thế nào. Ví dụ, bao nhiêu % là nam hay nữ, độ tuổi, địa chỉ ở khu vực nào, mức lương ra sao, v.v... Tức là mình sẽ có một bức tranh sơ bộ về danh sách khách hàng mình đang có. 6) Dựa vào lịch sử giao dịch của khách hàng để xác định xem khách hàng đó có phải là khách hàng đã đóng tài khoản ở ngân hàng không. Đây chính là biến đầu ra (Output Variable). 7) Bài toán sẽ được đặt lại: Cho trước những đặc điểm của các khách hàng (Input variables), hãy tìm những đặc điểm chung của các khách hàng có Output Variable là "Đóng". 8 ) Nếu làm thủ công thì dựa vào các phương pháp thống kê và xác xuất, bạn có thể nêu được xác xuất một khách hàng với các giá trị của Input Variable cụ thể sẽ đóng tài khoản tại ngân hàng là bao nhiêu %, và từ đó sẽ khái quát được các đặt điểm của khách hàng sẽ đóng tài khoản. Cách làm này sẽ rất mất thời gian. 9) Nếu bạn dùng software như SAS, Clementine, v.v... thì trên đó đã có sẵn các mô hình thống kê xác suất bạn chỉ cần áp dụng nó cho dữ liệu mà bạn đang có để máy tính sẽ tính toán và đưa ra kết quả. Bạn có thể dùng các mô hình cây quyết định (Decision Tree) để làm việc này, hay phức tạp hơn và có thể chính xác hơn là phân tích hành vi của khách hàng qua các giao dịch (dùng các mô hình của chuỗi thời gian - Time Series). 10) So sánh các kết quả từ các mô hình và lựa ra mô hình nào cho kết quả tốt nhất. *** Cái đầu tiên bạn nên làm là đọc càng nhiều tài liệu về data mining càng tốt, khi đã có kiến thức cơ bản thì hãy áp dụng nó vào bài tập. Chúc may mắn. Quy trình khai thác dữ liệu có thể có các bước như sau:
1) Thu thập tất cả những dữ liệu về khách hàng, càng nhiều càng tốt (ít thì dăm ba trăm, nhiều thì vài trăm ngàn khách hàng).
2) Tìm hiểu xem những dữ liệu này chất lượng như thế nào (thiếu – nhiều người không có thông tin về tuổi chẳng hạn, sai lệch – ví dụ có khách hàng lương tháng 1 tỷ chẳng hạn, v.v…)
3) Quyết định xem mình sẽ làm gì với những dữ liệu có chất lượng không cao (bỏ đi không xét khách hàng đó hay cột giá trị đó, thay thế bằng một giá trị hợp lý… tùy theo mức độ thống kê được…)
4) Sau khi có được dữ liệu đã được tinh chỉnh, thì thiết lập các con số thông kê sơ bộ hay các đồ thị phân bố cho dữ liệu để tìm hiểu xem danh sách khách hàng mình đang có trông như thế nào. Ví dụ, bao nhiêu % là nam hay nữ, độ tuổi, địa chỉ ở khu vực nào, mức lương ra sao, v.v… Tức là mình sẽ có một bức tranh sơ bộ về danh sách khách hàng mình đang có.
6) Dựa vào lịch sử giao dịch của khách hàng để xác định xem khách hàng đó có phải là khách hàng đã đóng tài khoản ở ngân hàng không. Đây chính là biến đầu ra (Output Variable).

7) Bài toán sẽ được đặt lại: Cho trước những đặc điểm của các khách hàng (Input variables), hãy tìm những đặc điểm chung của các khách hàng có Output Variable là “Đóng”.

8 ) Nếu làm thủ công thì dựa vào các phương pháp thống kê và xác xuất, bạn có thể nêu được xác xuất một khách hàng với các giá trị của Input Variable cụ thể sẽ đóng tài khoản tại ngân hàng là bao nhiêu %, và từ đó sẽ khái quát được các đặt điểm của khách hàng sẽ đóng tài khoản. Cách làm này sẽ rất mất thời gian.

9) Nếu bạn dùng software như SAS, Clementine, v.v… thì trên đó đã có sẵn các mô hình thống kê xác suất bạn chỉ cần áp dụng nó cho dữ liệu mà bạn đang có để máy tính sẽ tính toán và đưa ra kết quả. Bạn có thể dùng các mô hình cây quyết định (Decision Tree) để làm việc này, hay phức tạp hơn và có thể chính xác hơn là phân tích hành vi của khách hàng qua các giao dịch (dùng các mô hình của chuỗi thời gian – Time Series).

10) So sánh các kết quả từ các mô hình và lựa ra mô hình nào cho kết quả tốt nhất.

*** Cái đầu tiên bạn nên làm là đọc càng nhiều tài liệu về data mining càng tốt, khi đã có kiến thức cơ bản thì hãy áp dụng nó vào bài tập.

Chúc may mắn.

]]> By: babatn http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-221444 babatn Sun, 04 Dec 2011 08:43:57 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-221444 Chào các bạn. Mình là Tâm ở thái nguyên. Mình đang tìm hiểu về data mining. và đang làm cái bài tập có tên là ;"hãy chỉ ra các khách hàng có nhiều ngu cơ rời bỏ nghân hàng nhất dựa vào các thông tin của khách hàng, thông tin khách hàng giao dịch với ngân hàng. Nhưng mình không biết bắt đầu từ đâu. bạn pro nào có thể gợi ý cho mình được không ? Thank you very much ! Chào các bạn. Mình là Tâm ở thái nguyên.
Mình đang tìm hiểu về data mining. và đang làm cái bài tập có tên là ;”hãy chỉ ra các khách hàng có nhiều ngu cơ rời bỏ nghân hàng nhất dựa vào các thông tin của khách hàng, thông tin khách hàng giao dịch với ngân hàng.
Nhưng mình không biết bắt đầu từ đâu. bạn pro nào có thể gợi ý cho mình được không ?
Thank you very much !

]]> By: mlteppi http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-220814 mlteppi Fri, 25 Nov 2011 14:41:58 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220814 A Presentation Talk on PhD Scholarship in NTU for Students in Hanoi & Ho Chi Minh, Vietnam The College of Engineering at Nanyang Technological University is conducting a presentation talk on the various types of scholarships available for PhD candidates in Hanoi & Ho Chi Ming, Vietnam. Hanoi Session Date: 30 November 2011 Time of Presentation: 2.30pm - 3.15pm Time of Examination: 3.30pm – 6.00pm Venue: Hotel Nikko Hanoi, 84, Tran Nham Tong Street (Website: http://www.hotelnikkohanoi.com.vn) Ho Chi Minh Session Date: 3 December 2011 Time of Presentation: 9.00am - 9.45am Time of Examination: 10.00am – 1.00pm Venue: Legend Hotel, Ho Chi Minh City, 2A-4A, Ton Duc Thang Street, District 1 (Website: http://www.legendsaigon.com) If you have any friend from good universities in Vietnam, please invite them to attend this recruitment talk. please register via this link - http://coe.ntu.edu.sg/Graduate/RegisterEvent/Pages/VietnamTripNov2011.aspx Regards A Presentation Talk on PhD Scholarship in NTU for Students in Hanoi & Ho Chi Minh, Vietnam

The College of Engineering at Nanyang Technological University is conducting a presentation talk on the various types of scholarships available for PhD candidates in Hanoi & Ho Chi Ming, Vietnam.

Hanoi Session
Date: 30 November 2011
Time of Presentation: 2.30pm – 3.15pm
Time of Examination: 3.30pm – 6.00pm
Venue: Hotel Nikko Hanoi, 84, Tran Nham Tong Street
(Website: http://www.hotelnikkohanoi.com.vn)

Ho Chi Minh Session
Date: 3 December 2011
Time of Presentation: 9.00am – 9.45am
Time of Examination: 10.00am – 1.00pm
Venue: Legend Hotel, Ho Chi Minh City, 2A-4A, Ton Duc Thang Street, District 1
(Website: http://www.legendsaigon.com)

If you have any friend from good universities in Vietnam, please invite them to attend this recruitment talk.

please register via this link – http://coe.ntu.edu.sg/Graduate/RegisterEvent/Pages/VietnamTripNov2011.aspx

Regards

]]> By: mlteppi http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-15/#comment-220813 mlteppi Fri, 25 Nov 2011 14:38:45 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220813 Prof. Jakob Nordstrom ở KTH (Stockholm) đang muốn kiếm PhD students (lĩnh vực theoretical computer science) và có nhờ một bạn Việt Nam forward thông báo này. Nên nhờ blog Khoa Học Máy Tính thông báo rông rãi cho các bạn sinh viên biết. Linh thêm chi tiết đây: http://www.csc.kth.se/~jakobn/openings/PhDpositionAug12FlyerEn.pdf http://www.csc.kth.se/~jakobn/openings/D-2011-0503-Eng.php Prof. Jakob Nordstrom ở KTH (Stockholm) đang muốn kiếm PhD students
(lĩnh vực theoretical computer science) và có nhờ một bạn Việt Nam forward thông
báo này. Nên nhờ blog Khoa Học Máy Tính thông báo rông rãi cho các bạn sinh viên biết.

Linh thêm chi tiết đây:
http://www.csc.kth.se/~jakobn/openings/PhDpositionAug12FlyerEn.pdf
http://www.csc.kth.se/~jakobn/openings/D-2011-0503-Eng.php

]]> By: NQH http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-14/#comment-220806 NQH Sun, 20 Nov 2011 13:53:45 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220806 Cảm ơn Algo nhiều! Cuối tuần vui vẻ. Cảm ơn Algo nhiều! Cuối tuần vui vẻ.

]]> By: Algo http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-14/#comment-220803 Algo Sun, 20 Nov 2011 03:57:41 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220803 Chào thầy, 20/11 chúc thầy Hưng vui vẻ - sức khỏe, số paper viết ra như nước sông Đà :) Thầy cùng blog này đã có ảnh hưởng sâu sắc đối với em (và nhiều bạn ở đây), nhờ thầy mà em được tiếp cận một thế giới mà em chưa hề nghĩ/biết tới khi đăng kí ngành CS. Một thế giới với bao điều mới mẻ, cùng những ý tưởng tuyệt vời nhất. Cảm ơn thầy, Thông (một sinh viên học lớp Thử nhóm của thầy) Chào thầy,
20/11 chúc thầy Hưng vui vẻ – sức khỏe, số paper viết ra như nước sông Đà :)

Thầy cùng blog này đã có ảnh hưởng sâu sắc đối với em (và nhiều bạn ở đây), nhờ thầy mà em được tiếp cận một thế giới mà em chưa hề nghĩ/biết tới khi đăng kí ngành CS. Một thế giới với bao điều mới mẻ, cùng những ý tưởng tuyệt vời nhất.

Cảm ơn thầy,
Thông (một sinh viên học lớp Thử nhóm của thầy)

]]> By: NQH http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-14/#comment-220775 NQH Mon, 31 Oct 2011 12:23:36 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220775 @Phong_ấn_của_gió, Câu hỏi đó liên quan đến <a href="http://en.wikipedia.org/wiki/G%C3%B6del_numbering" rel="nofollow">Godel numbering</a>, câu trả lời tôi ghi ở trên chính là một dạng Godel numbering. Nhưng Godel không phải là người đầu tiên nghĩ ra cái ý tưởng là mọi thứ đếm được đều gán được với một số tự nhiên. Cantor mới là ông tổ. Thế nên mới có bài "Chung qui chỉ tại Cantor" ... @Phong_ấn_của_gió,

Câu hỏi đó liên quan đến Godel numbering, câu trả lời tôi ghi ở trên chính là một dạng Godel numbering. Nhưng Godel không phải là người đầu tiên nghĩ ra cái ý tưởng là mọi thứ đếm được đều gán được với một số tự nhiên. Cantor mới là ông tổ. Thế nên mới có bài “Chung qui chỉ tại Cantor” …

]]> By: Phong_ấn_của_gió http://www.procul.org/blog/g-ri-t-long/comment-page-14/#comment-220772 Phong_ấn_của_gió Sun, 30 Oct 2011 03:24:21 +0000 http://www.procul.org/blog/gỡ-rối-tơ-long/#comment-220772 cảm ơn anh Hưng và bạn đã giải đáp... Em muốn hỏi thêm là câu hỏi này do ai đặt ra và nó ở trong bài " chung qui chỉ tại Cantor " có mục đích gì ? vd: giúp giảm số bits lưu trữ ...hoặc nó là 1 ý tưởng nào đó dùng để giải quyết vấn đề nan giải nào đó ( vì có vẻ như câu hỏi này do 1 người rất am hiểu về máy tính nên phải có mục đích nào đó )..!:) cảm ơn anh Hưng và bạn đã giải đáp…
Em muốn hỏi thêm là câu hỏi này do ai đặt ra và nó ở trong bài ” chung qui chỉ tại Cantor ” có mục đích gì ? vd: giúp giảm số bits lưu trữ …hoặc nó là 1 ý tưởng nào đó dùng để giải quyết vấn đề nan giải nào đó ( vì có vẻ như câu hỏi này do 1 người rất am hiểu về máy tính nên phải có mục đích nào đó )..!:)

]]>