Gỡ rối tơ lòng

Các thắc mắc về KHMT, về toán học máy tính, về cách ghi bình luận trên blog, … xin post ở đây. Chúng tôi sẽ cố gắng trả lời nếu khả năng và thời gian cho phép. Các bạn đọc cũng có thể trả lời và thảo luận các câu hỏi. Nếu câu hỏi có liên hệ sâu hơn thì ta chuyển thành một bài mới.

526 Comments

  1. dontknow
    Posted 05/12/2005 at 5:34 am | Permalink

    Dontknow có 1 bài toán về graph thế này:
    Có 2 graph có hướng A và B. Tìm xem A có phải là 1 graph con của B hay không (tức là có đỉnh và cạnh trùng hoàn toàn với 1 bộ phận của graph B).
    Không biết có bạn nào có phương hướng giải quyết bài toán này không.

    Reply
  2. Ngô Quang Hưng
    Posted 05/12/2005 at 9:30 am | Permalink

    Bạn vào google tìm “subgraph isomorphism”, đó là bài toán bạn đang hỏi

    Reply
  3. dontknow
    Posted 06/12/2005 at 1:02 am | Permalink

    Không ngờ bài toán này lại là NP-complete. Dầu sao biết tên của bài toán, tôi cũng đã có thể tìm được rất nhiều tài liệu trên Net. Cám ơn anh rất nhiều.

    Reply
  4. Thái Phác Hàn Thuỷ Hương
    Posted 23/12/2005 at 9:58 pm | Permalink

    Chào anh Hưng,
    dù là kẻ ngoại đạo và chẳng am hiểu tí gì về khoa học máy tính, song tôi thi thoảng
    vẫn truy cập và cảm thấy thú vị với một vài bài viết mang tính triết lý khoa học và
    nhân văn trong blog của anh.

    Tình cờ lạc vào, tôi cũng muốn tranh thủ xin chuyên gia tư vấn miễn phí: số là, kể từ
    dạo bị chặn tường lửa mấy tháng nay, blog của tôi biến mất tab font chữ nên chẳng thể
    gạch dưới, tạo đậm, nghiêng, hay thể hiện dưới hình thức ngoặc kép trích dẫn…

    Mong anh, nếu có thì giờ và sự quan tâm, giúp cho một tay mơ đang mê thích viết blog
    bằng tiếng Việt thoả nguyện tí chút với nhé!

    Chúc anh có chuyến về thăm nhà vui vẻ; bình an và may mắn, mọi điều đến như ý anh!
    –

    Reply
  5. Ngô Quang Hưng
    Posted 05/01/2006 at 5:19 am | Permalink

    Nghe tả không thôi thì khó đoán bệnh quá. Mất tab có thể là do browser (bạn dùng thử Firefox hình như là tốt hơn với blogspot). Cũng có thể là do template file có vấn đề (thử save template đang có, xong reset lại thành default template). Tốt nhất là email hỏi bọn admin của blogger. Hồi trước có lần tôi hỏi nó trả lời cũng nhanh. Chúc bạn may mắn.

    Reply
  6. Nguyễn Xuân Thanh
    Posted 08/01/2006 at 7:39 am | Permalink

    “..kể từ dạo bị chặn tường lửa mấy tháng nay, blog của tôi biến mất tab font chữ nên chẳng thể
    gạch dưới, tạo đậm, nghiêng, hay thể hiện dưới hình thức ngoặc kép trích dẫn…”?

    Hi anh,

    Thông thường tường lửa không chặn content như tab font chữ đâu. Chỉ có thể có những trường hợp sau:
    1. Trong blog của anh tab font chữ được viết dưới dạng javascript, nên bị chặn
    Sol: Anh kiểm tra lại các phần khác có javascript xem có bị chặn không. Nếu đúng do tường lửa chặn thì anh phải bypass nó thôi, dùng proxy chẳng hạn.
    2. Bản thân tab font chữ tại blog, vì một lý do nào đó, không phải firewall, bị mất.
    Trong trường hợp debug mà không có thông tin chi tiết, recommend duy nhất của em là anh thử install lại blog (nếu anh có host riêng), hoặc liên hệ với admin của site để xem họ trả lời thế nào

    Reply
  7. anhht
    Posted 18/01/2006 at 8:19 pm | Permalink

    Chao cac anh chi. Xin loi cac anh chi truoc boi vi may em dang
    su dung khong co font tieng Viet.
    Em dang la sinh vien nam cuoi nganh toan tin ung dung, DHTH HN
    em dang can tim mot so tai lieu ve ngon ngu LL(k)(LL(k)languages)
    ma chua biet kiem o dau, cac anh chi co the giup em duoc khong.
    Em cam on nhieu

    Reply
  8. Nguyen Thanh Trung
    Posted 31/01/2006 at 1:32 pm | Permalink

    Ban nên tìm các tài liệu về Syntax Analysis (hoặc Parsing), Translation, Compiling
    1 số sách tham khảo:
    1. The Theory of Parsing, Translation and Compiling (Alfred V. Aho, Jeffrey D. Ullman)
    quyển này mình có ebook nhưng là sách dịch sang tiếng Nga.
    2. Compilers. Principles Techniques and Tools (Alfred V. Aho, Ravi Sethi, Jeffrey D. Ullman)
    3. Parsing Techniques. A Practical Guide (Dick Grune, Ceriel J. Jacobs)
    Quyển này có thể tìm trên internet, sách free.

    Reply
  9. anhht
    Posted 01/02/2006 at 7:09 am | Permalink

    Cam on anh. Nhung cai list nay thi em cung co, chi co cai khong biet phai kiem sach
    o dau. Anh co the cho em mot so site lien quan duoc khong. Cam on anh nhieu!

    Reply
  10. Nguyen Thanh Trung
    Posted 02/02/2006 at 9:38 am | Permalink

    Mình có quyển số 2 và 3 bằng tiếng Anh, nhưng quyển 1 mới là quyển hay nhất và viết khá
    đầy dủ về LL(k) và LR(k) :D , bạn có thể tìm trên Google, keywords là LL(k), syntax
    analyis hoặc parsing. Trong wikipedia có 1 mục giới thiệu về LL(k):
    http://en.wikipedia.org/wiki/LL_parser
    Nếu bạn chưa có quyển số 2 và 3 thì có thể liên hệ với mình qua email: trungnt1983@yahoo.com

    Reply
  11. Nguyen Thanh Trung
    Posted 04/02/2006 at 4:00 pm | Permalink

    Bác Hưng có biết những tạp chí nào hay về CS không ? Những tạp chí nổi tiếng về AI,
    Crypto, Programming, … Càng đi sâu về nghiên cứu càng tốt. Em thích đọc mấy tạp chí
    đấy mà chưa biết loại nào hay để đọc nên hỏi ý kiến các chuyên gia :) .

    Reply
  12. Ngô Quang Hưng
    Posted 05/02/2006 at 9:44 am | Permalink

    Bạn hỏi rộng quá, từ AI, Crypto, Programming, rồi còn “…” nữa :-) . Tạp chí chuyên ngành về AI thì để các anh Xuân Long, Bình Minh, Tú Bảo trả lời. Câu hỏi này đáng giá một chuỗi bài mới, để vài hôm tôi soạn lại rồi sẽ giới thiệu cho các bạn các tạp chí chính trong complexity theory, algorithms, networking, cryptography. Hôm nay bận xem … superbowl :-) .

    Reply
  13. novice
    Posted 08/01/2007 at 1:53 pm | Permalink

    Trước hết em muốn được chúc các anh các chị bloggers một năm mới nhiều niềm vui. Em không biết dùng từ anh chị thì có hợp lý không nhưng em quyết định dùng như vậy vì rất mong muốn anh chị trẻ khỏe để tiếp tục làm việc. :D
    Rất vinh dự cho em là đã được gặp một số anh chị blogger trong một số lần anh chị trở về Việt Nam. Và phải nói thêm rằng blog này đã đem lại cho em nhiều điều mới mẻ và đầy thú vị.

    Trong dịp năm mới em có một nỗi tơ lòng tồn tại từ năm cũ và đến sang năm mới này vẫn day dứt mãi. Như anh Hưng có nói ở đâu đó trong blog rằng việc xác định research interest là hết sức quan trọng vì thời gian để làm luận văn không đủ để có thể interest nhiều được. Nhưng đối với em, là người mới bắt đầu thì xác định research interest thật là khó khăn. Em hiện tại đang làm Master ở Nhật (em cũng chỉ mới vừa sang), môi trường khoa học mới thật là thuận lợi để em bắt đầu công việc. Nhưng cái em đang vướng phải là Giáo sư đề nghị em chọn đề tài nghiên cứu. Lúc đầu em rất hăm hở bắt tay vào việc, từ đọc paper đến lecture note đến text book nhưng càng lúc em càng như bơi giữa biển. Em thực sự cần một lời khuyên từ các anh chị những người đầy kinh nghiệm dẫn dắt và kinh nghiệm nghiên cứu.

    Em xin cám ơn anh chị trước!

    Reply
  14. Nguyễn Xuân Long
    Posted 09/01/2007 at 6:20 pm | Permalink

    Điều là day dứt tơ lòng của bạn cũng là day dứt tơ lòng của tôi và tất cả mọi người, dù đã có kinh nghiệm nhiều hay ít. Tôi xin góp vài ba cắc. Các anh chị khác chắc sẽ bổ sung thêm nhiều ý khác. Có thể chia tơ lòng của bạn ra làm hai loại: Chọn chuyên ngành rộng, và chọn vấn đề nghiên cứu cụ thể như thế nào. Ngành rộng được hiểu ở mức, ví dụ, Lý thuyết thuật toán, AI, systems, v.v.. Nếu cần, cũng có thể hiểu cái rộng này hẹp hơn một chút, như trong AI, ta lại có knowledge representation, constraint satisfaction hay machine learning.

    Kinh nghiệm của cá nhân tôi là nên chọn một ngành rộng thú vị với bản thân, mà mình có một đam mê lãng mạn nhất định. Ví dụ, một số người học lý thuyết về KHMT vì họ đam mê Turing và những câu hỏi xung quanh complexity của tính toán, như P vs NP. Một số yêu thích AI vì đã xem phim 2001: A space odyssey của Stanley Kubric. Tất nhiên nhiều người đến với sự lựa chọn một cách ngẫu nhiên vì nhiều lý do, và sau đó do hiểu biết thêm dần thì có được những vision lãng mạn như trên. Đôi khi quyết định của ta hay bị những ngoại cảnh chi phối, nhưng có lẽ nếu định làm nghiên cứu lâu dài thì phải đặt cái mình say mê nhất lên trước hết. Nếu không có đam mê, lãng mạn thì khó có thể duy trì được hào hứng công việc ngay cả khi thất bại.

    Qua phần trái tim, bây giờ đến phần cái đầu :-) .
    Nếu phải chọn lĩnh vực có thể bạn nghiên cứu lâu dài, nên chọn ngành nào open-ended. Đánh giá thế nào là open-ended bằng các cách: (1) Đâu là holy grail problems của một ngành? Có lý thú với bạn không? Có achievable không — không achievable cũng không sao (2) Có nhiều hướng khác nhau để tấn công vào holy grain problems không? (3) Kể cả khi chưa với được đến những câu hỏi holy grail, thì dọc đường ta có thể thể gặt hái được những kết quả mà bản thân chúng cũng rất thú vị, hữu ích, và có ảnh hưởng độc lập không. Còn nếu giả sử một anh đầu to nào đấy nhảy ra, giải quyết xong hết các vấn đề được coi là holy grail, thì sao, bạn còn hứng thú và còn việc nữa không, vv..

    Để biết cả 1,2, và 3, cũng phải biết xem sự giao thoa của ngành của bạn với các chuyên ngành khác như thế nào. Phải tìm hiểu chỗ đứng của nó ở đâu trong bức tranh tổng thể của tri thức. Cái này không dễ hiểu được thấu đáo ngay, nhưng nên tìm hiểu chúng.

    Chọn ngành rộng là một chuyện, còn chọn một vấn đề nghiên cứu cụ thể lại là một chuyện khác. Kinh nghiệm của nhiều người mà tôi thấy rất hay, là nên chọn vài vấn đề cùng một lúc, mức độ khó dễ khác nhau, hấp thụ chúng vào trong đầu để lúc nào nhắm mắt lại là bạn đều có thể tưởng tượng được. Nếu bạn bắt đầu làm nghiên cứu thì nên tham khảo các giáo sư, hỏi xem họ đang quan tâm đến những vấn đề gì. Đó sẽ là một khởi đầu tốt. Tất nhiên nhiều GS cũng thiển cận lắm, tầm nhìn cũng chỉ hạn hẹp trong lăng kính hẹp của họ, nên phải tham khảo nhiều người càng tốt, và liếc qua các bài báo của họ và tự đánh giá cho mình.

    Sau đó tập trung vào vấn đề dễ trước (nontrivial nhưng solvable với bạn) cái mà bạn có thể giải quyết được trong một thời gian ngắn. Cái này chủ yếu giúp cho ta tạo ra cho mình sự tự tin dần dần. [[Tôi còn nhớ David Blackwell, một trong những nhà thống kê lỗi lạc nhất của TK 20, kể là sau khi ông nghĩ ra một cách chứng minh đơn giản của hằng đẳng thức Wald -- độ dài trung bình của một random walk = độ dài trung bình của từng bước nhân với thời gian stop (stopping time) trung bình của walk -- ông nhận ra mình cũng có khả năng sáng tạo. Đó là một bước ngoặt lớn trong cuộc đời]] Cái mà ta tưởng là khó/hay đôi khi lại không thực sự khó/hay với ta, và ngược lại, nên cũng luôn để mắt đế những vấn đề khác nữa. Cái list of problems này rất dynamic, luôn thay đổi, refined. Không nên cứng nhắc với chúng. Nếu bạn có thể giải quyết được một vấn đề trọn vẹn để có thể xuất bản, rất tuyệt. Nhưng không nhất thiết bạn phải giải quyết chúng được một cách trọn vẹn, nhiều khi những partial solutions sẽ hữu ích ở đâu đó, trong một vấn đề khác đâu đó trong tương lai.

    Khi đối đầu với một vấn đề mới, khi muốn hiểu một hiện tượng lạ, ai cũng có cảm giác như bơi với biển. Vì, những công cụ ta có trong tay có thể không đủ (khác với giải toán cấp 3, ta luôn biết là sẽ tồn tại một cách giải dài 1-2 trang :-) . Ta phải đọc thêm gì đây, học thêm gì đây. Bể kiến thức thật mênh mông, thú vị. Với thời gian, bạn sẽ dần cảm thấy thích thú với cảm giác bơi ra giữa biển, ngưỡng mộ và từng bước khống chế nó. Hoặc ít nhất thì ta phải có niềm tin như vậy. [[Thực ra tôi thấy analogy leo núi thì đỡ sợ hơn, chứ bơi giữa biển thì dễ toi thật ]]

    Reply
  15. Nguyễn Xuân Long
    Posted 09/01/2007 at 6:30 pm | Permalink

    @Nguyễn Thanh Trung: Hôm nay tôi mới để ý đến link này, hy vọng ý kiến muộn 1 năm của mình có ích cho ai đó. Trong lĩnh vực machine learning, những tạp chí sau đây hay được tham khảo:
    Journal of Machine Learning research
    Journal of Machine Learning
    Journal of Computer Information Systems
    IEEE Trans on Information Theory
    IEEE Trans on Signal Processing
    Annals of Statistics
    Bayesian analysis
    Journal of American Statistical Association
    Journal of Royal Statistical Society B

    Reply
  16. Hoài Nam
    Posted 10/01/2007 at 7:21 pm | Permalink

    Xin chào các anh chị.
    Em có một tơ lòng này mong muốn được các anh chị, những người có kinh nghiệm, gỡ giúp với.
    Sắp tới, em sẽ làm việc với một giáo sư với các hướng nghiên cứu chính là Mobile Wireless Communication and Networking, QoS Management and Resource Provisioning Architecture for 4G Wireless Networks, RFID/Ubiquitous Sensor Networks (USN) for Ubiquitous Computing, Performance Issues of Next-Generation Internet Architecture, etc. Đó là về phần giáo sư, còn về phía em thì tự nhận xét rằng nếu làm hoàn toàn thiên về công nghệ chắc em không giỏi còn làm toàn lý thuyết không thì em cũng không siêu. Chính vì vậy mong muốn của em là được làm một chút hybrid giữa hai lĩnh vực lý thuyết và thực tiễn. Tuy nhiên, có điều rằng trước đây em chưa làm về những cái đó và hiểu biết của em về các vấn đề đó gần như là con số không.
    Nếu có thể, em mong nhận được những lời khuyên của các anh chị về hướng em nên tập trung nghiên cứu sao cho phù hợp nhất với khả năng của mình.
    Cám ơn anh chị rất nhiều, chúc mọi người vui vẻ và thành công trong công việc ^_^
    P.S: Giáo sư đang giao cho em đọc một số bài về RFID.

    Reply
  17. Ngô Quang Hưng
    Posted 11/01/2007 at 6:51 am | Permalink

    Chào Hoài Nam,

    Với một đoạn ngắn như trên thì tôi chịu không biết “phù hợp với khả năng” của Nam nghĩa là sao. Tôi tin rằng để làm nghiên cứu tốt thì phải nắm vững một vài nhánh lý thuyết cơ bản nào đó (ví dụ như algorithms, machine learning, probability theory, graph theory, optimization, …) Vì thế, nếu Nam thấy mình thiếu kiến thức về các mảng này thì cần dùng nhiều thời gian bổ túc.

    Xem qua research interests của giáo sư tương lai của Nam thì có lẽ Nam cần học nhiều về probability theory, statistics, queueing theory, system performance evaluation. (Graph theory và algorithm cũng rất có lợi, tùy ngữ cảnh của nghiên cứu Nam chọn.)

    Ngoài ra, cá nhân tôi tin rằng cái ranh giới “lý thuyết”, “thực tiễn”, “lý thuyết hybrid với thực tiễn” là ranh giới miễn cưỡng. Ranh giới mà tôi dùng để đánh giá một công trình nghiên cứu là “độ sâu sắc” và “sự đẹp” của giải pháp (depth and beauty/elegance). Còn thế nào là sâu sắc, thế nào là đẹp, thì … để khi khác nhé.

    Tôi đã viết ở một bài khác rằng: Ðam mê và khả năng tạo thành cái vòng luẩn quẩn. Ta có xu hướng đam mê cái mà ta giỏi, và ta thường xuất sắc ở công việc mà ta đam mê. Nhảy vào được cái vòng này là hành trình cá nhân. Có lẽ không ai trả lời thay ta được.

    Reply
  18. Hoài Nam
    Posted 11/01/2007 at 8:27 am | Permalink

    Em rất cảm ơn anh Hưng vì đã cho em những lời khuyên quý báu, đặc biệt là về những môn học em nên học “cẩn thận” trước khi đào sâu vào nghiên cứu một trong những lĩnh vực mong muốn.

    Reply
  19. stuctu1
    Posted 08/03/2007 at 12:13 am | Permalink

    Xin chào!
    Mình xem blog náy cũng nhiều lần, nhưng cũng vừa mới đăng ký làm thành viên.
    Mình có một bài toán về tính lượng tin, nhung không biết cách giải thế nào, KHMT có thể gợi ý giúp cách giải được không ?

    Thực hiện một phép thử con xúc sắc đồng chất đồng thời với một đồng tiền cũng đồng chất. Trong đó, con xúc sắc có các mặt điểm từ 1 đến 6, đồng tiền một mặt có đầu hình và mặt kia không có đầu hình. Trước tiên thử con xúc sắc, nếu số điểm

    Reply
  20. Ngô Quang Hưng
    Posted 08/03/2007 at 3:41 am | Permalink

    stuctu1: Xem link

    Reply
  21. stuctu1
    Posted 09/03/2007 at 5:12 pm | Permalink

    STU CO MỘT BÀI TẬP NHỜ CÁC ANH CHI HƯỚNG DẪN CÁCH GIẢI VỚI!

    ” Thực hiện một phép thử con xúc sắc đồng chất đồng thời với một đồng tiền cũng đồng chất. Trong đó, con xúc sắc có các mặt điểm từ 1 đến 6, đồng tiền một mặt có đầu hình và mặt kia không có đầu hình. Trước tiên thử con xúc sắc, nếu số điểm “&#60″= 4 thì tung đồng tiền một lần, ngược lại thì tung đồng tiền hai lần. Tính lượng tin về số điểm con xúc sắc khi biết thông tin về số đầu hình đếm được.”

    Reply
  22. tvn
    Posted 15/05/2007 at 8:24 am | Permalink

    Xin cha`o, to^i co’ mo^.t va`i to+ lo`ng ra(‘c ro^’i, hy vo.ng ca’c ba.n giu’p ddo+~ .

    To^i co’ y’ ddi.nh ho.c tie^’p tru+o+ng tri`nh Ph.D (in CS) va`o na(m to+’i .. ga^`n dda^y to^i vu+`a quen mo^.t co^ ga’i o+? tie^?u bang kha’c va` vi` va^.y muo^’n apply mo^.t tru+o+`ng be^n ddo’ dde^? ho.c. Co^ ba.n cu?a to^i cu~ng ddang trong tho+`i gian no^.p ddo+n va`o Med school, to^i nghi~ ca? hai co’ the^? na^ng ddo+~ khuye^’n khi’ch nhau . Nhu+ng to^i so+ chuye^.n ti`nh ca?m lo^i tho^i thi` tie^u luo^n ho.c kho^ng ra.

    To^i co`n kha’ tre? (25) vi` va^.y cha’c suy nghi~ va^~n chua chi’n cha(‘n trong nhu+~ng chuye^.n na`y. Mong ddu+o+.c nghe y’ kie^’n cu?a nhu+~ng ngu+o+`i tu+`ng tra?i .

    Reply
  23. bichha0509hanu
    Posted 16/05/2007 at 1:40 am | Permalink

    trui`…kho’ hie^u? wa’

    Reply
  24. future
    Posted 18/05/2007 at 9:21 pm | Permalink

    Xin chao moi nguoi,

    Toi dang hoc o Han Quoc va co mot so phan mem chuyen dung no chi hoat dong tren Windows tieng Han thoi. Vi vay toi cai song song hai he dieu hanh, mot dung tieng Han, mot dung tieng Anh. Tuy nhien, dieu bat tien la toi phai khoi dong may len xuong nhieu lan de chuyen doi giua 2 versions cua Windows. Ngoai ra co mot so phan mem nhu MATLAB, FORTRAN… chi can cai tren Windows tieng Anh la co the su dung duoc tren ca thang tieng Han luon nhung mot so thang khac nhu Office, tu dien… lai chi co the chay tren version nao minh cai chinh thuc thoi. Khong biet lam sao nen toi cai len may tinh cung mot software den 2 lan, that la phi phai khong? Dieu te hai hon nua la co mot so phan mem minh mang tu VN sang (English version) co the chay duoc tren Windows cua Han nhung lai khong the hien duoc font chu nen rat kho ma biet duoc chuc nang nao la cai gi vi chi toan “????” hoac “¸Þ½ÅÀú ¼¾ÅÍ” chang the nao hieu duoc. May tinh toi cung thuong thong bao loi nhung cung do bat dong ngon ngu nen cac thong bao loi la “¸Þ½ÅÀú ¼¾ÅÍ” hoan toan khong hieu duoc.

    La nguoi ngoai dao chi biet xai may tinh ma khong biet quan ly nen mong duo cmoi nguoi chi bao cho vai cach de quan ly cho thuan tien.

    Cam on moi nguoi.

    Reply
  25. little_cat
    Posted 09/06/2007 at 12:50 pm | Permalink

    Có lẽ em hỏi câu này không đúng chỗ :(
    Nhờ các bạn/thầy gợi ý hộ em bài này với ạ : Thiết kế một synchronous sequential machine một input line x và một output line z sao cho tại thời điểm t, z(t) = 1 khi và chỉ khi số nhị phân x(t)x(t-1)…x(0) chia hết cho 5. Xét bài toán tổng quát trong đó 5 được thay bằng hằng số p cho trước.

    Reply
  26. little_cat
    Posted 09/06/2007 at 12:51 pm | Permalink

    Quên mất, xin cám ơn trước.

    Reply
  27. aikoku
    Posted 12/06/2007 at 1:06 am | Permalink

    Xin chao cac anh chi, cac ban.

    Em co mot thac mac rat co ban. Mai van chua giai quyet duoc, do la lam the nao doc sach, tai lieu bang tieng Anh mot cach hieu qua (nam vung duoc kien thuc duoc cung cap, mat it thoi gian, …).
    Hien tai em doc sach thuong co tinh trang sau: khong nam bat duoc y cua tac gia muon dien dat (cam thay co rat nhieu tu moi, rat nhieu cau truc ngu phap la) thuong doc di doc lai rat nhieu lan ma van khong thu duoc ket qua may.
    Mong duoc cac anh chi va cac ban giup do va chia se kinh nghiem.

    Xin cam on.

    Reply
  28. Ngô Quang Hưng
    Posted 12/06/2007 at 8:39 am | Permalink

    Chào aikoku,

    Tôi không có kinh nghiệm gì cụ thể. Hồi mới sang Mỹ tiếng Anh ù ù cạc cạc, rồi đến khi vào học buộc phải đọc. Đọc một lần không hiểu thì đọc 2, 3, … n lần. Từ từ sẽ thấm như ngôn ngữ mẹ đẻ. Bây giờ đọc sách kỹ thuật mà bằng tiếng Việt thì có lẽ tôi cũng có khó khăn như bạn đọc sách tiếng Anh, do tôi không cập nhật thuật ngữ tiếng Việt.

    Tóm lại, riêng về ngôn ngữ thì không có đường tắt. Tôi tin thế!

    Reply
  29. tvhvt
    Posted 12/06/2007 at 10:42 am | Permalink

    Chào aikoku,

    Theo dữ kiện hiện có thì tôi đoán bạn là sinh viên ĐH.
    bạn đang học ở VN?
    bạn có từng gặp khó khăn nào khi đọc tài liệu khoa học tiếng việt không?

    tôi nghĩ ở đây có 3 vấn đề con:
    - vốn về ngôn ngữ (anh Hưng đã nói là không có đường tắt): từ vựng, cấu trúc ngữ pháp, thành ngữ, …
    - phương pháp, kĩ năng đọc tài liệu khoa học: không giống với đọc tiểu thuyết, cũng không giống như đọc các bài báo tin tức.
    - kiến thức cơ bản (pre-requirement)

    tài liệu mà bạn nói đến:
    - thuộc thể loại nào? textbook? survey article? conference paper? journal article? chắc không phải là manual?
    - thuộc chuyên ngành, lĩnh vực nào?
    - tác giả viết vào thời điểm nào (liên quan đến văn phong, từ ngữ có tính lịch sử)? cho đối tượng nào?
    nếu là textbook thì tác giả có nói rõ đối tượng người đọc ở phần mở đầu (Preface), họ có thể có giới thiệu qua một số kiến thức cơ bản hoặc tham khảo đến đó (trong phần phụ lục hoặc cuối các chương, nói chung là tác giả có nói rõ ở phần mở đầu và/hoặc giới thiệu)
    - do ai giới thiệu?, nếu là thầy cô yêu cầu thì yêu cầu cụ thể là gì?
    - trước khi đọc bạn có xem lướt toàn bộ và có định hướng mục tiêu “tìm kiếm cái gì” từ đó ko?

    Reply
  30. tvhvt
    Posted 12/06/2007 at 10:53 am | Permalink

    Chào anh Hưng,

    Nhân tiện có câu hỏi về vấn đề ngôn ngữ và anh nói đến “từ từ sẽ thấm như ngôn ngữ mẹ đẻ”, em có câu hỏi cực kì củ chuối, rất mong được gỡ rối:anh sử dụng ngôn ngữ gì để mã hóa và lưu trữ thông tin, tri thức ạ?
    - ngôn ngữ toán học
    - ngôn ngữ NQH
    - tiếng Anh
    - tùy thuộc chủ đề, tiếng Anh hoặc tiếng Việt
    - cái gì quy được thành hình vẽ thì ở dạng hình vẽ
    - what else?

    Reply
1 2 3 … 15

Post a Comment

Your email is never published nor shared. Required fields are marked *

*
*

You may use these HTML tags and attributes: <a href="" title=""> <abbr title=""> <acronym title=""> <b> <blockquote cite=""> <cite> <code> <del datetime=""> <em> <i> <q cite=""> <strike> <strong>