Thông điệp ngắn
- RT @TelegraphNews Netflix lets its staff take as much holiday as they want, whenever they want – and it works http://bit.ly/ajRs6J
- Google Making Extraordinary Counteroffers To Stop Flow Of Employees To Facebook http://t.co/M2kCTgj via @techcrunch
- 'Power corrupts. PowerPoint corrupts absolutely." http://bit.ly/cWQUjP
- Lecture on lectures http://bit.ly/d6ODHd
- How panhandlers use free credit cards - thestar.com http://t.co/j3pSXMB
Phản hồi mới
- Administrator on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- Na K54 on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- Na K54 on VC
- xuanlong on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- Duy on VC
- xuanlong on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- Ngô Quang Hưng on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- Ngô Quang Hưng on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- XuanLong Nguyen on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
- XuanLong Nguyen on HM5 — Định lý Vapnik-Chervonenkis cho mô hình giả thuyết không nhất quán
-
Bài mới
Thư khố
Chuyên Mục
- Âm Nhạc (39)
- Ảnh hưởng của CNTT (3)
- Bảo mật và mật mã học (67)
- Blog cầu (5)
- Bơi (1)
- Các hệ thống máy tính (9)
- Các hội nghị KHMT (11)
- Công nghệ phần mềm (6)
- Chính trị trong ngành (29)
- Chưa phân loại (34)
- CNTT các nước và VN (47)
- Combinatorics (16)
- Cơ sở dữ liệu (2)
- Danh ngôn (12)
- Dành cho du học sinh (97)
- Games (2)
- Giáo dục (76)
- Giới thiệu sách (33)
- KHMT và Kinh Tế (1)
- KHMT và luật pháp (6)
- KHMT và sinh học (5)
- KHMT và triết học (3)
- Lập trình (3)
- Lịch sử Việt Nam (2)
- Lý thuyết mã hóa (2)
- Lý thuyết tính toán (53)
- Lý thuyết thông tin (15)
- Mạng máy tính (34)
- Mỹ quốc (12)
- Nghiên cứu nghiên kiếc (50)
- Nhân vật và sự kiện (127)
- Quả đất của ta (1)
- Thông báo (23)
- Thuật ngữ chuyên ngành (8)
- Thuật Toán (51)
- Tin tức đó đây (68)
- Toán Ứng Dụng (3)
- Toán tối ưu (5)
- Trang web hay (31)
- Trí tuệ nhân tạo (40)
- Vui – Giải Trí (216)
- Vượt định kiến (2)
- Xác suất & thống kê (49)
- Xuất bản (14)
Báo chí
Bảo mật
Blog Việt
Chưa phân loại
Giáo dục
Kỹ thuật
Khoa học khác
Kinh tế, luật pháp, xã hội
- A Tiny Revolution
- Andrew Sullivan.com
- Chicago’s Law Faculty
- Computing Chris
- Creative Capitalism
- Crooked Timber
- Daily Kos
- Freakonomics
- Free exchange
- Furdlog
- Instapundit
- Marginal Revolution
- Social Science Statistics
- Structured Procrastination
- The Becker-Posner Blog
- The Volokh Conspiracy
- Vietnam Quant. Society
- Đỗ Quốc Anh
Lý thuyết & thuật toán
Toán học
Vật Lý
Làm khó nhau
Tôi vốn là big fan của Vàng Anh và các tản văn thứ sáu của chị. Chị rất dí dỏm, cay nhưng không nghiệt. Ví dụ:
Trong tản văn Tôi nghi ngờ ông Heghen có đoạn
Chị kết luận
Tình trạng này không phải là độc quyền của sách Triết made-in-Vietnam. Quyển Intellectual Impostures chỉ ra đầy các loại ví dụ kiểu Sấm Hegel như Vàng Anh đã nêu. Bạn thử đọc các câu này:
Xem thêm, ví dụ, reviews của Richard Dawkins.
Tình trạng “hoa môi múa mỏ” kiểu này cũng không phải độc quyền của Triết học. Quyển sách kinh điển và rất khôi hài Mathematics made difficult của Carl Linderholm cũng đầy các ví dụ làm cho toán học khó hơn cần thiết bởi cách lạm dụng ký hiệu, cùng các “abstract nonsense”. Ví dụ:
Theo kinh nghiệm của tôi, nhiều sinh viên KHMT không biết viết một chứng minh cho ra hồn. Đọc các chứng minh của sinh viên lớp algorithms/complexity đôi khi rất sốt ruột. Làm referee cho các non-theory conference/journal đôi khi cũng vậy, các tác giả viết dông dài và rối rắm cho một khái niệm hay chứng minh cực kỳ đơn giản. Khi cần notations để đơn giản chứng minh thì lại không dùng, khi không cần thì lại làm cho chứng minh (có vẻ) phức tạp hơn đáng kể vì các notations thừa thãi. Don Knuth có một quyển sách về Mathematical writing cho sinh viên KHMT: [pdf], trong đó có nhiều ví dụ và hướng dẫn rất cụ thể – từ writing styles đến writing flow. Rất nên đọc! Nhất là khi bạn đang tập tành viết papers.
Dĩ nhiên, ta cũng có thể làm cho các chương trình trông phức tạp hơn cần thiết.
Tóm lại, đừng làm khó nhau hơn mức cần thiết. Độ sâu của toán học không tỉ lệ thuận với tổng số ký hiệu nó dùng.